平稳过程：在概率与时间序列分析中，指一个随机过程的统计性质不随时间变化（或只与时间差有关）。常见理解是：均值、方差等特征保持稳定，且自协方差只取决于时间间隔而非具体时刻。
注：在统计学里还常区分严格平稳与弱（宽）平稳两种更精确的定义。
/ˈsteɪʃənˌɛri ˈprɑːsɛs/
/ˈsteɪʃənəri ˈprəʊses/
A stationary process has the same mean over time.
平稳过程在时间上具有相同的均值。
Before fitting an ARMA model, we often test whether the data can be treated as a stationary process.
在拟合 ARMA 模型之前，我们通常会检验数据是否可以视为平稳过程。
stationary 源自 station（“站立、位置”）加形容词后缀 -ary，引申为“静止的、稳定不变的”。process 来自拉丁语 processus（“推进、进程”）。合起来在统计语境中表示“统计特性保持稳定的随机过程”。
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